Ce que tu vas essayer
Repérer si un outil génère, classe, recommande, prédit ou agit, puis adapter le contrôle au contexte.
Une situation de départ
Une application suggère une vidéo, un outil résume une consigne, un service traduit un message et un logiciel classe des candidatures. Ces outils ne font pas le même travail et n’ont pas les mêmes conséquences.
Quelques mots utiles
- Générer — produire ou transformer du texte, une image, une voix, une vidéo ou du code.
- Recommander ou classer — trier des contenus ou des personnes, puis en proposer certains avant d’autres.
- Prédire ou aider à décider — estimer un résultat à partir de données ; une estimation n’est pas une certitude.
- Automatiser — déclencher une action ou piloter un équipement, parfois avec une supervision humaine.
Une méthode possible
- Nomme la tâche exacte et le besoin : que veux-tu obtenir, et une IA est-elle nécessaire ?
- Repère les données que l’outil demande. N’envoie pas d’informations personnelles, confidentielles ou professionnelles dans un service non approuvé.
- Évalue les conséquences d’une erreur : une idée de brouillon n’a pas le même enjeu qu’une décision de santé, d’emploi, d’argent ou de droits.
- Vérifie le résultat avec une source ou une personne compétente, garde une possibilité de correction et décide toi-même si tu peux t’y fier.
À toi d’essayer
Associe chaque exemple à un rôle possible : un assistant qui rédige un brouillon, une plateforme qui propose une chanson, un outil qui classe des dossiers, un programme qui estime la demande d’électricité. Quel contrôle prévoirais-tu ?
Afficher une aide
Plusieurs rôles peuvent coexister. Pour chaque cas, demande : qu’est-ce qui entre, qu’est-ce qui sort et qui vérifie avant une conséquence importante ?
Afficher une correction possible
- Le brouillon mobilise une IA générative ; la chanson relève d’une recommandation ; le classement organise des dossiers ; l’estimation de demande relève d’une prédiction.
- Les catégories peuvent se combiner : un système de recommandation peut aussi prédire ce qui intéressera une personne.
- Il faut vérifier le contenu du brouillon, comprendre les critères de classement et comparer une prédiction à des données réelles. Plus l’effet sur les personnes est important, plus le contrôle humain, l’explication et le recours comptent.
La correction montre un chemin possible. Pour un calcul, vérifie aussi chaque étape et le résultat.
Pour retenir
- Commence par l’usage et ses conséquences, pas par l’étiquette « IA ».
- Générer, recommander, classer, prédire et agir sont des rôles différents, qui peuvent se combiner.
- Une réponse plausible n’est pas une preuve ; la personne ou l’organisation qui utilise l’outil reste responsable de ses vérifications.
Et dans une autre situation : Cette grille peut servir pour un chatbot, une traduction, un filtre anti-spam, un moteur de recherche, un outil de recrutement, une caméra, un service de santé ou un équipement automatisé. Les règles et les risques dépendent du contexte ; cette fiche n’est ni un avis juridique ni une liste exhaustive.
Sources facultatives et limites
Tu peux suivre cette fiche sans ouvrir ces liens : les notions, les exemples, la démarche, l’aide et la correction sont présentés sur cette page. Les sources facultatives servent à vérifier ou approfondir. Pour une décision ou une démarche réelle où les règles peuvent changer, vérifie les consignes actuelles d’un service compétent avant d’agir.
- CNIL — intelligence artificielle et données personnelles
- Commission européenne — cadre réglementaire européen sur l’IA
Revue éditoriale indiquée : 2026-10-07. Cette date n’est pas une garantie d’actualité future.